某广告公司为电商618大促做了12条产品宣传视频，3套投放数据模拟方案，结果公司自建服务器渲染到凌晨3点还没完成，眼看上午就要给客户交片，团队急得团团转。其实这不是个例，做广告这行的都懂：大促、节假日要赶方案、做渲染、跑投放数据，算力突然不够用；平时没大项目，服务器又闲得落灰，自建算力就是“食之无味弃之可惜”的烫手山芋。一、广告公司的算力痛点，根源在哪？ 1、需求“潮汐式”波动，算力配不上节...
在数字化转型加速与AI、大数据技术普及的当下，企业面临着严峻的算力获取困境：自建算力集群需承担高昂的硬件采购、机房建设与运维成本，资金占用压力大；固定配置的计算资源难以适配业务波动，要么算力过剩造成浪费，要么性能不足拖慢研发与生产进度；科研机构、中小企业更是受限于预算与技术实力，难以获取高性能算力支撑核心任务。这些问题直接导致企业创新成本攀升、业务响应滞后，制约了数字化转型的步伐。 解决企业...
现在不管是搞AI大模型、做影视渲染，还是做大数据分析，都离不开“算力”这个硬支撑。但不少企业一想到自建算力集群，就犯了难——不仅要花大价钱买高端硬件，后续运维、升级又是一笔持续投入，刚起步的小公司根本扛不住。于是，算力服务器租赁成了香饽饽，既能用上顶尖算力，又不用承担重资产压力，这两年市场需求直接爆发式增长。 其实算力服务器租赁的火爆，核心是踩中了数字经济的风口。现在AI研发、工业仿真、金融...
在AI大模型训练、深度学习、科学计算等领域，算力是核心生产力，但企业往往面临两难困境：自建GPU集群需承担高昂的硬件采购与运维成本，重资产投入导致资金占用压力大；而固定配置的算力资源又难以适配项目不同阶段的需求波动，要么算力过剩造成浪费，要么算力不足拖慢研发进度，最终影响项目落地效率与市场竞争力。 想要高效解决算力需求与成本控制的矛盾，核心在于把握“高性能硬件支撑+灵活适配模式+定制化配置”...
随着人工智能的快速发展，GPU的使用越来越多，团队要训练一个大模型，算下来自建GPU集群得砸几十万，刚起步的小公司根本扛不住。后来试了租赁GPU服务器，训练完就释放资源，成本直接砍了一半。其实不止小团队，很多企业和开发者都靠租赁解决算力需求，但租之前要是没搞懂门道，很容易花冤枉钱。租GPU服务器的收费标准 最核心的是硬件配置——性能越强的GPU型号自然越贵，尤其是显存大的，能装下更大的模型，...
随着互联网的快速发展，电商异常火爆，流量大了，如何选择带宽呢？网站访问慢，出现卡顿，容易造成客户流失，想要网站访问速度快，直到换成国内BGP云服务器租用，不管用户用电信、联通还是移动，打开网站都稳定在1-2秒，订单转化率直接涨了。其实很多企业做全国业务都踩过“线路偏科”的坑，而国内BGP云服务器，正是解决这个问题的“刚需神器”。无论什么线路访问都很快。国内BGP云服务器到底特别在哪？ 用大白...
随着人工智能的快速发展，用AI画图生成海报、喊语音助手查路线，我们每天都在享受AI带来的便利。但你有没有好奇过，这些AI功能背后，是谁在提供强大的算力支撑？是电脑里的CPU，还是常被提起的GPU？下面我们详细介绍一下，算力到底依靠什么。CPU和GPU的区别是什么呢？ CPU是“全能指挥官”，而GPU是“并行干活的大军团”。CPU作为电脑的“大脑中枢”，核心数量不多（通常4-64核），但每个核...
随着互联网的快速发展，企业租用服务器时选择服务器选择服务器配置的时候，不知道怎么选，比如4核8G和2核4G服务器，企业应该如何选择呢？都知道服务器配置越高越好，但是服务器配置高价格也贵，作为一个企业，选择租用，能够满足自己的需求就可以了。那么4核8G和2核4G服务器他们之间的区别有哪些呢？下面我们详细介绍一下。 处理能力：可以把服务器的核心数想象成收银台的收银员——2核就像两个收银员，平时人...
随着互联网的快速发展，服务器作为数据存储、业务运行的核心载体，其稳定运行直接关系到企业的业务连续性与市场竞争力。对于多数企业而言，服务器托管已不再是可选项，而是保障IT系统高效运转的必要选择。它不仅解决了企业自建机房的诸多痛点，更成为支撑业务扩张、降低运营风险的关键举措，深刻影响着企业的数字化运营效率。 企业选择服务器托管，本质上是把服务器放到专业的idc机房，由专业的人员维护，专业的线路等...
咨询热线:
400-996-8756
0371-89913000
