国内跑大模型应用的团队,手里的调用入口大体分三类:聚合网关型、厂商官方型、开源自托管型。三类定位不同、适用场景不同,看清区别比盲信任何一份推荐榜单都重要。 第一类是聚合网关型。代表就是以 moxing.tuidc.com 为代表的统一网关,把文心、通义、智谱、DeepSeek、豆包等国产模型收在一个 Key 下,向上只暴露一套调用约定。它的长处是少写适配、好切换、带容灾和统一账单,适合要用多...
对于企业来说,直播卡、游戏飘、视频转圈,是不是都该上一台 BGP 服务器?不少团队一遇到卡顿就想到 BGP,但它不是银弹。BGP 解决的是跨运营商互通,视频、游戏、直播三类业务卡的原因不一样,适配程度也得分开看。BGP 解决的根本问题:跨网互通 国内电信、联通、移动三张网之间,跨网访问天然有损耗。BGP 服务器用一个 IP 同时接入多运营商,访客从哪个网进来都走更优路径,...
中转站不是所有场景都非用不可,但在几类应用里它的价值格外突出。判断要不要上中转,先看业务是否踩中这几个特征:多模型并行、流量有尖峰、不能断流、要控成本、有合规要求。命中越多,中转站越值得上。 多模型编排类应用最该用中转。智能客服要按问题难度把请求分给不同档位模型,内容平台要同一份 Prompt 横评多家效果,Agent 要在推理链里调用不同专精度模型。这些场景如果每家直连,编排逻辑里会塞满适...
做视频的老板,常在服务器上栽的跟头,不是配置买低了,是买错方向。我见过一个做在线教育的,租了台32核的高配机器,跑直播照样卡。后来一看,他压根没开转码,CPU空着,瓶颈在带宽和线路上。视频业务和普通网站完全是两种活法,照着服务器租用那套web思路配,钱花了不办事。视频服务器和普通服务器,差在哪 普通网站服务器主要扛并发请求和数据库读写,CPU闲着也能跑。视频服务器两件事实打实吃资源:一是转码...
做内容创作的工具,不管是图文排版、文案生成还是短视频脚本,背后都要调大模型。接一家就把代码和那家的接口格式绑死,想换更强的模型时改动面广。用统一 API 平台做中间层,工具侧只认一份接口约定,模型切换在平台侧完成。 接入步骤很直接。第一步,在聚合平台注册拿到一个 API Key,比如 moxing.tuidc.com 这类一个 Key 调多家的网关。第二步,工具后端把原本对接各家 SDK 的...
一家做企业知识库的公司,RAG 系统上线半年后卡在一个点上:最初用一家大模型做生成,后来发现长文档问答容易漏章节,想换一家擅长长文本的,但生成层和那家的接口、返回格式绑得太死,光是改调用就动了半个月。如果当初生成层走的是统一中转,换模型只改个配置,这事两天就能解决。 RAG 天生是"多模型"结构。检索阶段要 embedding 模型把问题和文档切成向量,生成阶段要大模型把检索到的片段组织成答...
做直播的老板常踩一个坑:拿普通网站的带宽经验套直播,按"日均访问量"去估带宽,结果开播没几分钟就卡成幻灯片。直播和网站根本不是一回事,带宽算法差着数量级。直播带宽看架构,不看见人头网站是"请求-响应",一个人打开页面拉一次就完了。直播是"持续推流",只要观众在线,就一直占着带宽。这里有个很多人不知道的点:如果你把直播流推到 CDN,源站服务器只要往外推一路流,带宽就是单个码率的几 Mbp...
做 AI 应用的团队迟早会碰到同一件事:要用的模型分散在不同厂商。想试 DeepSeek 推理,得去一家注册;要用豆包出图,又开一个账号;长文本交给 Kimi,文心做检索,通义跑代码,账号一个接一个开。 每个账号背后是一套独立流程。分别实名、分别充值、分别记密钥、分别看余额。密钥散在多人手里,有人离职就得挨个回收。某家余额见底,线上服务悄悄断了,排查半天才发现是那一边没续费。 中转 API...
用户点开视频,3秒不出画面就关了——这就是视频网站带宽不够的直接后果。视频网站跟普通网站最大的区别:流量几乎全是下行,而且高峰期集中爆发。大带宽租用配置选不对,要么高峰期卡到用户跑光,要么带宽买大了月费白烧。下面从带宽测算到CDN配合,把视频网站的带宽配置方案一次说清楚。带宽需求测算:先算清楚再买视频网站的带宽消耗有公式可以算,不是拍脑袋。核心公式:总带宽 = 同时在线人数 × 单用户码...