某广告公司为电商618大促做了12条产品宣传视频，3套投放数据模拟方案，结果公司自建服务器渲染到凌晨3点还没完成，眼看上午就要给客户交片，团队急得团团转。其实这不是个例，做广告这行的都懂：大促、节假日要赶方案、做渲染、跑投放数据，算力突然不够用；平时没大项目，服务器又闲得落灰，自建算力就是“食之无味弃之可惜”的烫手山芋。一、广告公司的算力痛点，根源在哪？ 1、需求“潮汐式”波动，算力配不上节...
现在提起AI大模型、影视特效、科学实验，大家都会想到一个关键词——GPU算力。以前不少人觉得GPU只是用来玩游戏的，殊不知现在它早就成了数字经济的“核心引擎”，不管是巨头企业还是初创公司，都在抢着用GPU算力搞研发、做业务。毕竟在很多场景里，没有GPU算力，项目根本推不动，这也让GPU算力的市场需求一路飙升。 先说说GPU算力到底能做啥？简直是“全能选手”：AI领域用来训练大模型、优化推理算...
在AI大模型训练、深度学习、科学计算等领域，算力是核心生产力，但企业往往面临两难困境：自建GPU集群需承担高昂的硬件采购与运维成本，重资产投入导致资金占用压力大；而固定配置的算力资源又难以适配项目不同阶段的需求波动，要么算力过剩造成浪费，要么算力不足拖慢研发进度，最终影响项目落地效率与市场竞争力。 想要高效解决算力需求与成本控制的矛盾，核心在于把握“高性能硬件支撑+灵活适配模式+定制化配置”...
随着互联网的快速发展，边缘场景的计算需求日益凸显——智慧工地需要实时处理设备数据保障安全，智慧零售依赖门店数据快速分析优化运营，智慧交通要在路侧实现低延迟的车辆识别……但这些场景往往面临共性难题：通用服务器难以适应边缘环境的空间限制与恶劣条件，算力资源调度低效导致浪费，云边协同不畅影响数据处理效率，运维部署复杂拖慢项目落地节奏。边缘业务的特殊性，呼唤专门的技术方案来破解这些困境。而边缘服务器E...
随着互联网的快速发展，企业对云资源的依赖越来越深，但云上资源管理的痛点却日益凸显。部署一套包含服务器、数据库、网络服务的业务系统，需要在多个云产品控制台间反复切换，逐一点击配置参数；业务扩张时追加资源，又得重复整套申请流程，耗费大量时间；项目结束后释放资源，得逐个进入不同产品界面操作，稍有遗漏就会造成资源浪费；更让人头疼的是，资源操作记录分散在各系统中，合规审计时难以追溯，部署出现异常时也难以...
随着互联网的快速发展，人工智能的快速应用，很多企业对于算力的要求越来越高，公司电脑跑数据跑了三天三夜没算出结果，最后找算力服务器“救急”，俩小时就搞定了。普通电脑像自行车，算力服务器就是高铁，专门处理那些需要海量计算的活儿。那么算力服务器能做什么呢？怎么收费呢？算力服务器能解决啥问题？ 1.AI训练和推理快到飞起 朋友那个AI项目是做图像识别，用自家电脑训练模型，识别10万张图片得一周；借...
在游戏开发领域，高性能主机的租用对于项目的成功推进起着举足轻重的作用。从游戏的前期开发、测试，到后期上线运营，主机的性能、稳定性与安全性直接影响着游戏的品质与玩家体验。那么游戏公司应该如何选择高性能主机呢？ 一、明确业务需求 1、游戏类型适配：不同类型的游戏对主机性能的侧重点不同。例如，大型3D网络游戏，尤其是多人在线角色扮演游戏（MMORPG），这类游戏有着复杂的场景渲染、大量的角色交互...
2024ANNUAL EVENTS年度大事记—腾佑科技—时光飞逝，岁月如流2024，是我们重新扬帆远航的一年也是挑战与机遇并存的一年是技术革新，数智赋能的一年更是拥抱变化，加速跃上AI浪潮之巅的一年这一年，我们紧跟AI技术的持续迭代升级这一年，我们的业绩稳健增长，再创历史新高下面让我们循着岁月的脉络共同回顾我们这一年来的成绩 011月 January荣获2021年度服务外包项目奖励022月 Feb...
选择GPU服务器租用是一个复杂但至关重要的决策，特别是在需要大量图形处理和计算密集型任务（如深度学习、科学计算、视频渲染等）的场景中。那么我们应该如何选择呢？下面我们详细介绍一下。 一、明确需求与预算 1、确定任务类型：首先，明确您的项目类型，如深度学习训练、游戏开发、视频渲染等。不同的任务类型对GPU的型号和性能要求不同。 2、评估数据量和计算复杂度：了解您的项目所需的数据量大小和计算...
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